Создайте дерево репозитория и распечатайте его в файл
Создайте дерево репозитория, которое исключает файлы из .gitignore и записывает их в текстовый файл. Полное объяснение процесса с финальной командой в начале, если вам не интересно.
Репозиторий
Вот репозиторий с файлом, содержащим дерево каталогов .
Полная команда
Распечатайте все..
Что такое наука о данных? Каковы его карьерные перспективы?
Наука о данных простыми словами — это изучение данных. Однако это не так просто, как кажется. Сегодня успешные специалисты по данным понимают, что они должны пройти мимо традиционных навыков анализа больших объемов данных, интеллектуального анализа данных и навыков программирования...
Почему визуализация важна в науке о данных
Важность визуализации в науке о данных
Что такое визуализация в науке о данных?
Визуализация данных — это преобразование необработанных данных в форму, которую можно быстро понять, что позволяет делать выводы без необходимости глубокого анализа. В науке о данных визуализация — это..
Эффекты «ls -l» в Shell
При запуске оболочки отображается приглашение. Приглашение печатается, и курсор ожидает, потому что сделан системный вызов, который выполняет ядро. Он предназначен для чтения со стандартного ввода. Это вызывает зависание программы, потому что пользователю нужно что-то ввести для заполнения..
Эй, Йоханнес!
Привет, Йоханнес !
Большое спасибо, что нашли время, чтобы прочитать мою статью.
Думаю, мне лучше написать продолжение, которое иллюстрирует, как деконструировать классы конструктора диареи.
Я намекал на использование таких показателей, как разветвление и разветвление, в качестве стратегии..
Классификация токсичных комментариев: выявление вредоносного контента с использованием рекуррентных нейронных сетей
Первым шагом в моем рабочем процессе является предварительная обработка данных. Я начинаю с загрузки набора данных, который содержит тексты комментариев и соответствующие им метки токсичности. Набор данных хранится в файле CSV с именем train.csv. Я использую библиотеку Pandas для чтения файла..
Невероятные факты о JavaScript — Часть 1
Знание JavaScript необходимо как фронтенд-, так и бэкэнд-инженерам. Ниже приведены некоторые из расширенных концепций, которые помогут нам понять некоторые из основных, а также расширенных концепций JavaScript.
Ниже приведены темы, которые мы собираемся подробно рассмотреть в рамках этого..
Руководство по настройке среды разработки: повысьте производительность
Введение:
В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения наличие хорошо настроенной среды разработки имеет решающее значение для эффективного кодирования, совместной работы и производительности. Хорошо структурированная настройка может сэкономить ваше время, уменьшить количество..
5 основных направлений искусственного интеллекта
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) относится к области компьютерных наук и технологий, целью которой является создание интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ включает в себя разработку..
Отладка кода TensorFlow для Python и машинного обучения
Введение
TensorFlow, творение Google Brain, представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом для крупномасштабного машинного обучения и численных вычислений. Это упрощает сбор данных, обучение модели, обслуживание прогнозов и уточнение будущих результатов. TensorFlow объединяет..
Введение в грид-библиотеки JavaScript
Информационная сеть напоминает HTML-таблицу, которая отображает информацию в строках и разделах, и сегодня многочисленные JavaScript Grid Libraries дают интересные возможности для выполнения и работы с информационными сетками. Если вы веб-дизайнер, ожидающий использования матричной..
Что такое сверточная нейронная сеть — CNN (глубокое обучение)
Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип архитектуры нейронной сети с глубоким обучением, который особенно хорошо подходит для задач классификации изображений и распознавания объектов. CNN работает, преобразовывая входное изображение в карту объектов, которая затем обрабатывается через..
Работа с методом сопряженных градиентов, часть 1 (машинное обучение)
Методы распределенного ускоренного проксимального сопряженного градиента для многоагентных задач оптимизации с ограничениями (arXiv)
Автор : Антенех Гетачью Гебри
Аннотация: Целью этой статьи является введение двух новых классов ускоренных алгоритмов распределенного..
Что вы должны знать о РЕАКТЕ
Просто чтобы убедиться, что мы находимся на одной странице, мы говорим о JavaScript!
Библиотека React — отличный инструмент для создания пользовательских интерфейсов. Если вы хотели улучшить свои навыки веб-разработчика, изучение этого может стать одной из лучших инвестиций, которые вы можете..
10 утренних практик, которые я принял, полностью изменили мою жизнь к лучшему.
10 утренних практик, которые я переняла, полностью изменили мою жизнь к лучшему:
1. Просыпайтесь рано: раннее пробуждение дает вам больше времени для выполнения повседневных задач, снижает уровень стресса и повышает производительность.
2-Медитация: Практика медитации осознанности помогает..
Новые материалы
Рэймонд Камден и Родрик Раббах, так что да, я фанат этого, лол.
Раймонд Камден и родрик Рабба , так что да, я фанат этого, лол. Спасибо вам обоим. Обязательно сейчас поиграю с облачными функциями IBM 👍💯
Эпический квест о том, как стать мастером кода: ваша причудливая дорожная карта программирования для чайников !
Приветствую вас, будущие волшебники кода! Готовы ли вы отправиться в эпический квест, полный испытаний, азарта и волшебства? Не бойтесь, потому что эта причудливая дорожная карта программирования..
Глобальный барометр данных: каково текущее состояние открытых данных в мире?
В какой степени страны принимают политику и системы данных для общественного блага?
Недавно я прочитал книгу о принятии политики открытых данных в городах по всему миру. Он называется..
Начало работы с плетением
Генерация кода для любого языка
Basketry — это подключаемый сервис-ориентированный конвейер генерации кода для любого языка. Узнайте больше о плетении и просмотрите плетение на Github ...
ПОЛУЧИТЬ: выбор основного набора для эффективного и надежного полуконтролируемого обучения
[Принято к NeurIPS 2021- Бумага , Кодекс ]
Краткое содержание
Мы предлагаем RETRIEVE, структуру выбора базового набора, которая выбирает подмножество немаркированных данных путем решения..
Руководство для занятий и советы по специальности «Наука о данных» в Беркли
Авторы: Сандья Виджая, Лилиан Цзян, Медха Айер
Отказ от ответственности. Учебная программа по науке о данных и структура классов могут измениться в будущем. Эта информация актуальна на весну..
Управление временем — Как получать дополнительный час каждый день Оценка электронной книги — High Ten Ideas
Проверьте больше @ http://projectmanagementsoftwareguide.com
Хотя информация Рэя Джозефа об управлении временем «Как получать дополнительный час каждый день» была впервые опубликована..